ثورة في عالم الروبوتات المنزلية: تقنية جديدة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تُحدث نقلة نوعية
كشف مهندسو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) عن تقنية جديدة تُحدث ثورة في قدرات الروبوتات المنزلية، حيث تمكنها من التكيف بسلاسة مع الاضطرابات غير المتوقعة أثناء تنفيذ المهام.
تحسين كفاءة الروبوتات المحلية
يجمع هذا النهج المبتكر بين بيانات حركة الروبوت مع رؤى من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لرفع كفاءة الروبوتات المحلية وقدرتها على التكيّف إلى مستويات غير مسبوقة.
التعلم بالتقليد: قيود وحلول
تعتمد الروبوتات المنزلية في الغالب على التعلم بالتقليد، لكن هذه الطريقة تفشل في معالجة الاضطرابات غير المتوقعة، مما يعيق إنجاز المهام.
نظام تحليل آلي لفهم المهام المعقدة
يُقدم معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا حلاً مبتكراً من خلال نظام تحليل آلي يقسم المهام إلى فرعية منطقية، مما يُمكن الروبوتات من التنقل عبر الإجراءات المعقدة بسلاسة.
نماذج اللغات الكبيرة لسد الفجوة بين العروض البشرية وتنفيذ الروبوتات
يُستخدم ذكاء النماذج اللغات الكبيرة لإنشاء أوصاف باللغة الطبيعية للمهام الفرعية، مما يسد الفجوة بين العروض التوضيحية البشرية وتنفيذ الروبوتات.
خوارزمية ذكية للربط بين الإجراءات الجسدية واللغة
طور فريق معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا خوارزمية ذكية لتسهيل الاتصال بين الإجراءات الجسدية للروبوت والمهام الفرعية الدلالية، مما يُمكن الروبوتات من ضبط سلوكها ديناميكيًا.
تجربة ناجحة على ذراع آلية
أثبتت التجارب فاعلية نهج معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا على ذراع آلية تم تدريبها على مهمة تجريف الرخام.
تطبيقات واسعة النطاق
يمكن تطبيق هذه التقنية على نطاق واسع لتدريب الروبوتات المنزلية على تنفيذ مختلف المهام، مما يُبشر بمستقبل أكثر ذكاءً وراحةً في المنازل.
إقرأ ايضا : مايكروسوفت Copilot: أداة ذكاء اصطناعي شاملة لتعزيز إبداعك وإنتاجيتك